Comment j’automatise l’extraction de recettes depuis une URL avec Notion, N8N et Mistral

Quand on suit un régime précis, comme un mois de cuisine végétalienne, trouver de bonnes recettes peut vite devenir une tâche répétitive et chronophage. Les recettes intéressantes sont souvent en anglais, mal formatées, ou difficiles à structurer.

Dans cet article, je montre comment j’automatise l’extraction complète d’une recette (titre, ingrédients, instructions, image, etc.) à partir d’un simple lien web. Le tout est centralisé dans une base de données Notion grâce à N8N et l’IA Mistral.

Avant, je passais du temps à :

• traduire les recettes une à une

• copier les ingrédients

• noter les instructions à la main

• convertir les unités (cups en grammes, etc.)

Maintenant, je colle simplement l’URL d’un article de recette dans Notion. En moins d’une minute, toutes les informations sont automatiquement extraites, traduites, structurées et classées.

• Notion pour stocker les recettes sous forme de base de données

• N8N pour automatiser le processus

• Mistral AI pour analyser et traduire le contenu HTML d’un article de recette

J’ai une base de données dans Notion avec des colonnes pour :

• Nom de la recette

• URL

• Ingrédients (avec et sans unités)

• Instructions

• Auteur

• Temps de préparation et cuisson

• Catégorie (entrée, plat, dessert)

• Niveau de difficulté

• Image

• Coût estimé

Chaque ligne correspond à une recette.

J’utilise N8N pour surveiller cette base de données. Dès qu’une nouvelle page contenant une URL est ajoutée, le workflow se déclenche automatiquement.

N8N vérifie que la valeur entrée est bien une URL valide (commençant par http:// ou https://), puis passe à l’étape suivante.

N8N effectue une requête HTTP sur le lien fourni. Il récupère l’intégralité de la page HTML de la recette.

Ce code brut est ensuite transformé en texte lisible pour un humain (suppression des balises HTML) afin de le préparer pour l’analyse par l’IA.

L’intelligence artificielle Mistral est utilisée pour :

• Traduire le contenu (si la recette est en anglais)

• Convertir les unités en grammes, millilitres, etc.

• Extraire les données clés (titre, ingrédients, instructions, temps, auteur, catégorie…)

• Générer une version JSON formatée pour faciliter l’intégration dans Notion

Le prompt donné à l’IA est structuré pour guider l’extraction, la traduction et le nettoyage des données.

Une fois les données extraites et structurées, N8N met à jour automatiquement la page correspondante dans Notion. Chaque champ est correctement relié à sa colonne (nom, auteur, ingrédients, image, etc.).

Ce travail d’appariement des colonnes ne se fait qu’une seule fois au départ. Ensuite, tout fonctionne en autonomie.

En collant un simple lien vers une recette, je récupère instantanément une fiche propre, lisible, traduite, avec toutes les informations importantes centralisées.

Ce système me permet de planifier mes repas, créer des listes de courses, et gagner un temps considérable sur la phase de préparation.

Je propose un fichier d’import N8N prêt à l’emploi. Il vous suffit de l’ajouter dans votre interface, de connecter votre compte Notion et votre agent IA (Mistral, OpenAI, Gemini…), et le tour est joué.

Si vous êtes une agence, un investisseur ou un indépendant et que vous souhaitez :

• Automatiser vos processus manuels,

• Gagner du temps sur des tâches répétitives,

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L’automatisation et l’IA ne sont pas réservées aux grandes entreprises. Avec les bons outils, même une recherche d’appartement peut devenir rapide, structurée et efficace.

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