Comment j’utilise Google Sheets pour dénicher les meilleures annonces immo en un temps record


Trouver un bon appartement peut rapidement devenir un vrai casse-tête : des dizaines d’annonces à consulter chaque jour, des informations éparpillées, et l’impression de recommencer à zéro à chaque fois.

En tant qu’ingénieur en automatisation et intelligence artificielle, j’ai décidé de transformer cette contrainte en opportunité.

Dans cet article, je vous montre comment j’utilise Google Sheets pour structurer mes recherches immobilières, évaluer rapidement les meilleures opportunités et gagner un temps précieux.


Pourquoi organiser vos recherches avec Google Sheets ?

Lorsque vous cherchez un bien immobilier, vous êtes probablement confronté à :

• Une surcharge d’informations,

• Une difficulté à comparer les biens entre eux,

• Une perte de temps à reconsulter des annonces déjà vues.

Pour contrer cela, j’ai mis en place un tableau Google Sheets qui centralise les données importantes et m’aide à identifier immédiatement les biens les plus rentables.


Étape 1 : Créer un fichier Google Sheets structuré

Commencez par créer un tableau avec les colonnes suivantes :

URL de l’annonce

Prix affiché

Surface (m²)

Quartier / Adresse

Code postal

Étage, exposition, autres infos

Contact (nom, agence, téléphone)


À cela s’ajoutent des colonnes calculées :

Prix au m²

Frais de notaire (calcul automatique à 8%)

Coût des travaux estimé (en fonction d’un prix au m²)

Coût total du projet

Étape 2 : Estimer la rentabilité

J’ajoute ensuite des colonnes pour simuler la revente du bien à différents niveaux :

• Revente pessimiste (prix au m² bas),

• Revente moyenne,

• Revente optimiste.

Puis je calcule automatiquement les marges potentielles pour chaque scénario.

Exemple : si un bien m’a coûté 230 000 € tout compris, et que je peux potentiellement le revendre 255 000 €, je sais que l’opération est viable… et je peux appeler l’agent immobilier sans perdre de temps.

Étape 3 : Analyser plus vite avec la mise en forme conditionnelle

Grâce à la mise en couleur automatique :

• Rouge = marge négative ❌

• Orange = marge faible ⚠️

• Vert = bonne marge ✅


En un coup d’œil, je sais quels biens méritent mon attention.

Prochaine étape : tout automatiser avec l’IA

Dans ma prochaine vidéo, je vous montre comment automatiser l’extraction des données des annonces immobilières à partir d’un simple lien (LeBonCoin, SeLoger, etc.) grâce à Make et ChatGPT.


Objectif : ne plus rien remplir à la main !


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Si vous êtes une agence, un investisseur ou un indépendant et que vous souhaitez :

• Automatiser vos processus manuels,

• Gagner du temps sur des tâches répétitives,

• Tirer parti de l’IA dans votre activité,


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Conclusion

L’automatisation et l’IA ne sont pas réservées aux grandes entreprises. Avec les bons outils, même une recherche d’appartement peut devenir rapide, structurée et efficace.


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